Après 1958,
l'intelligence artificielle continue d’évoluer , avec , en 1959 , le GPR (
General Problem Resolver ) , un autre démonstrateur de théorème intelligent. Il
utilisait des formes géométriques et les théorèmes finis pour essayer de
prouver ses théorèmes d’une nouvelle manière en utilisant d’autres théorèmes
par exemple.
Cependant,
le GPR n’aura pas la réussite qu’on espérait qu’il aurait à l’époque.
Sujet à polémique,
l’intelligence artificielle connait quelques années noires, l’optimisme du
début du domaine s’estompe. Cependant, les recherches continuent, avec Eliza,
un robot conversationnel (avec lequel on peut avoir une discussion) est crée en
1965, nous reparlerons d’Eliza plus tard.
Les années
1970 verront la création d’un nouveau langage informatique utilisé dans
l’intelligence artificielle, PROLOG, mais aussi l’avènement des systèmes experts,
avec notamment le plus célèbre, MYCIN.
Ces
systèmes experts sont nés d’une idée simple : rendre les ordinateurs
intelligents en leur fournissant la connaissance des experts de certains
domaines.
Sans vouloir amener une réflexion ou un
raisonnement comme un réseau de neurones artificiels, le système expert a pour
seul but de reproduire le résultat et non le fonctionnement. Ce qui ne
l'empêche donc pas de fournir des réponses très satisfaisantes à des problèmes
posés.
Le système expert se décompose en trois parties formant
des couches :
Une base de connaissance portant sur un sujet bien
précis et enrichi grâce à des individus qui connaissent bien le domaine à
modéliser.
Ensuite « un moteur d'inférence » : ce
composant propose des expressions logiques à partir d'une banque de règles
(permettre au système de raisonner d'après des faits "si ... alors
..."). C'est cet ensemble de règles qui va être enchaîné pour simuler le
raisonnement d'un expert humain.
Enfin, il y a l’interface utilisateur qui permet de
communiquer avec le logiciel.
Une fois la base de connaissance prête, l'utilisateur
n'a plus qu'à fournir certaines informations généralement sous la forme de
questions réponses à propos d’un problème à identifier. Grâce aux règles
logiques, le système expert réfléchit avec la base de données et conclue.
Les systèmes experts sont utilisés pour résoudre des
problèmes de diagnostic médicaux, des prescriptions, des informations sur les
échanges boursiers…
Les systèmes experts peuvent être mis à jour et sont
donc au même niveau que nos connaissances actuelles.
Le célèbre site, www.akinator.com est basé sur les
systèmes experts qui lui permettent de trouver avec un haut taux de réussite ce
que vous avez en tête avec une simple suite de question.
Depuis, la
recherche se concentre sur de nombreux projets, aidés notamment par les caméras
et différents capteurs de plus en plus perfectionnés ainsi que le récent essor
de la robotique.
